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[库存]唯品会不卖尾货、清库存了,爱库存却做起

  据了解,爱库存APP于2017年9月22日正式上线,是一个利用社交渠道,为品牌商去库存的代购服务平台。其经营模式是:由品牌方提供货源和商品信息,代购将商品信息转发至朋友圈和微信群进行销售,消费者付款之后,品牌方发货给代购,最后经由代购将商品邮寄给消费者。

  由此可见,对于品牌方来说,爱库存是一个很好的清理库存的渠道。以海澜之家为例,2015年库存为95.8亿元,到2016年时虽有下降,也达到86.32亿元,库存高的吓人。而以前,品牌方消化库存的主要方式是低价促销,或者在唯品会等电商平台上销售。但是,为了保护品牌的定位和定价体系,因而不会将折扣降得的很低,消化的库存也有限。

  现在通过爱库存平台进行,利用微信的流量优势,可以消化更多的库存。每一个代购都是一个宣传者,以内容信息流的方式,将大牌低价商品直接推到消费者面前,免去了消费者自己找货的环节,激发购买增量。

  但是,爱库存的弊端也是不容忽视的。消费者购买的商品是经由品牌方发给代购,再由代购发货给消费者,物流速度没法保证不说,商品的退换麻烦,售后服务不完善。同时,代购拥有自主定价权,商品的价格不透明,同一件商品,不同的代购不同的价格,价格体系混乱。

  而且,爱库存主要是通过微信群和朋友圈销售,数据相对秘密和封闭,搜索引擎一般搜不到,对品牌的定价体系和定位影响不大。

  除此之外,随着互联网和电商的发展,低线城市对大牌的认知度逐年提升,但是受经济水平的限制,人们更希望能以低价购买到折扣大牌商品。爱库存与众多大品牌合作,以较低的折扣清理品牌的库存,恰好能够满足这些消费者的需求。

  一直以来,库存是让品牌方很头疼的问题,而爱库存则在一定程度上解决了这个困扰品牌方已久的问题,同时还满足了一部分消费者的消费需求。但是,爱库存APP还存在着许多问题,需要多多优化,多多改进,才能发展更好。

  7月2日消息,库存分销平台”爱库存”已完成5.8亿人民币B轮融资。本轮融资由君联资本领投,钟鼎创投及建发集团跟投。融资资金将主要用于团队建设、服务能力、技术投入三方面的提升。

  他们的“库龄”几何?(已经积压多久)

  都是什么季节的产品?

  虽说没有一种成功能够被轻松复制,但是任何优秀的经验都值得被学习。

  夏季接近尾声,许多粉丝向邦君表示了对如何有效清理季末库存的困惑,于是一场关于清库存的头脑风暴应运而生。

  8月23日,由驼富邦举办的主题为“服企如何高效控制库存?”的线下沙龙在世贸大户中心30楼会议室圆满结束。

  不拖延、不累积,勤思考、善观察才能立于不败之地。

  作为快时尚的龙头企业,ZARA的高效运转一直是许多服装品牌艳羡的对象。

  众所周知,库存是每一个服装企业的心头刺。大量的库存直接影响了企业的运转效率,严重的时候甚至可能会造成资金断裂。

  ……

  每隔一段时间都要进行复盘,回顾思考的工作做得愈加详细,得到的结果越接近真相。

  想明白了这一点,在订货的时候我们就要做好把控将风险程度降到最低。

  2H即:How、How much

  5W即:What、Why、When、Who、Where

  “库存”不等于库存

  库存是压在每一个服装企业胸口的大石,可冰冻三尺非一日之寒。追求高效率的去库存,我们首先需要了解库存究竟是怎样产生的。这里就涉及到一个专业的概念——5W2H原则。

  而通过买手大规模抄版,设计到上架12天的快速上货周期,款多量少、稀缺营销以及不贪求在某一单款上的销量,终端销售信息及时反馈(统一系统,跟客户及时沟通)等四个环节,ZARA牢牢控制住行业的固有风险,在激烈的行业竞争中轻松制胜。

  在商业模式上,ZARA追求勤进快销、不追求爆款上量、拉平销量和利润的波动线。

  声明:本文部分图片来源于网络,仅供分享,不作商业用途。如有侵权,请联系及时删除。

  去库存之前你要懂得这些事情

  想要高效清理库存就必须了解这些货品的构成。比如:

  特邀嘉宾分享过后,现场的许多大佬都提出了自己的疑问并且通过相互交流获得了更加丰富的信息。最终所有人达成一致:零库存是我们要追求的目标,但真正有效的方法就是天天清、周周清、月月清、季季清。

  只有对库存的内容有了清楚的了解才能进一步分析产生库存的原因,才有可能通过总结经验规避风险。

  什么颜色最多?

  传统意义上,我们习惯性地将一切滞销的产品都归为“库存”,这其实是一种完全错误的认识。

  哪种款式居多?

  简单来说,就是我们不能被库存挤压的结果一叶障目,而要重视在这之前的每一个细节。比如销售的目标目的、起止时间、参与人员、目标区域等等。任何一个小的环节都可能影响最终的成绩,形成库存。

  本次活动共邀请到17位火车站商圈服装大佬前来参加,并有赋予文化联合发起人李勤勤倾情加盟,分享关于如何去库存的实操方法。

  以ZARA为例从源头减少库存

  库存产生之后要做好规划,认真考虑准备采用的清库存方法是否合适、可能会耗费怎样的成本。

  撰文:咩咩梁

  活动最终在大家热烈的掌声中圆满结束,让我们带着不舍期待下一次的相聚。

  虽说没有一种成功能够被轻松复制,但是任何优秀的经验都值得被学习。

  以下为大家送上今天的精彩回顾。

  上面的产品名称和进出货价格是必填的、所以中间的你可以选择填写。

  小程序库存管理软件

  小企业现在都在用的微信小程序库存表、不用下载和安装、直接微信-发现-搜索-库存表(全称)就可以打开用了。比较方便。不懂电脑的人都会操作。适合中小企业和个体商家。它的功能也是经较强大的、特别适合刚创业的店家和企业、能第一时间解决人员操作难度、同时在进货时可以直接了解哪些还需要补足的。随时随地打开程序记录库存。少了很多麻烦、总之有一个随时记录的软件会对库存有了个详细了解。下面我们来瞧瞧库存表的界面吧。

  微信小程序库存管理软件

  库存管理软件

  对于一个经营者、特别是对于自已创业的小企业和一些店铺它的库存都必须要了解、而在创业初期和中期还没有一个专门的人来管理库存、所以大多数都是朋友家人帮代管理、而有一些家人比较自已的长辈最多也只能把材料记好、并不会操作一些电脑软件、所以他们急需要一个用手机来操作的库存管理软件。

  小程序库存管理软件

  时时相伴着你的是成功的到来和成功的喜悦。微信小程序库存表当然是你的生意知已!

  这个界面就是库存表界面、你看到的是产品入库和产品出库、这些操作是建立在我的产品上的、刚开始你要输入产品下次直接调用就可以了。

  3、城市排行:53个城市库存低于2017年同期水平

  在此类城市中,有部分城市的存销比数据相对偏高,比如说三亚和厦门等。此类城市楼市政策管控非常严厉,项目备案也非常严格,这都会使得市场交易表现一般,进而使得存销比数据明显偏大。

  1、100城存销比:四季度存销比有所反弹

  观察2018年的月度供求关系,总体上看,1-3季度以“供小于求”和“供求基本平衡”为主要特征。而到了第4季度楼市表现出“供大于求”的特征,且供求矛盾不断扩大,房企重新面临去库存的较大压力。

  1 百城库存全年先降后增

  4 2019年上半年将以去库存为导向

  附注100个城市按一、二、三四线城市划分如下4个一线城市:北京、上海、广州、 深圳。32个二线城市:哈尔滨、长春、沈阳、大连、天津、石家庄、太原、济南、青岛、南京、苏州、杭州、宁波、合肥、南昌、福州、厦门、郑州、武汉、长沙、贵阳、南宁、海口、昆明、重庆、成都、西安、兰州、西宁、呼和浩特、银川、乌鲁木齐。64个三四线城市:丹东、秦皇岛、唐山、承德、廊坊、燕郊、香河、大厂、固安、保定、张家口、烟台、威海、日照、济宁、徐州、扬州、镇江、常州、无锡、江阴、昆山、南通、温州、嘉兴、嘉善、湖州、舟山、金华、淮南、蚌埠、安庆、芜湖、马鞍山、滁州、泉州、晋江、漳州、莆田、赣州、九江、景德镇、株洲、岳阳、常德、襄阳、荆门、宜昌、珠海、东莞、佛山、中山、肇庆、惠州、清远、韶关、茂名、湛江、北海、柳州、桂林、三亚、洛阳、包头。需要说明的是,燕郊是城镇的行政级别,但考虑到城市规模大,也将其纳入到三四线城市的范围中。

  2018年12月份,100个城市新建商品住宅存销比即库存去化周期为9.7个月,这也意味着市场消化完这些库存需要9.7个月,该数值相比11月份9.5个月有所增加。观察2018年的数据,上半年总体上表现出存销比下降的现象,而到了下半年总体上出现小幅增长。当然从历史数据看,年底存销比依然是属于偏低位水平的。

  存销比:2018年末百城存销比为9.7个月的水平。全年存销比呈现了“先下降后增长”的态势。当然从历史数据看,年底存销比依然是属于偏低位水平的。

  3 存销比先降后增

  2、结构分类:一线城市去库存周期最大

  2018年12月份,100个城市新建商品住宅月度新批准预售面积为6183万平方米,环比增长4.3%,同比增长19.8%。观察历史数据,12月份推盘规模创下了历史最高水平,次高水平则出现在11月份。

  从同比增幅数据看,一线城市在连续34个月库存同比下跌后,2018年6月份首次出现同比正增长态势,7-12月份继续同比正增长,这意味着一线城市正进入补库存阶段。二线城市保持了连续42个月的同比下跌,但跌幅是在持续收窄的。三线城市在连续38个月同比下跌之后,目前出现了连续两个月同比正增长的现象。

  1、100城预售:年底创历史最高

  数据来源:易居研究院、各地官方房地产信息网、CRIC

  2018年12月份,100个城市新建商品住宅成交量为5240万平方米,环比增长7.9%,同比下降1.0%。总体上看,11-12月份市场成交略有反弹,这和最近几个月楼盘密集供应有关。

  预测:2018年第四季度形成了相对多的住宅库存,所以到了2019年上半年,预计房企会把去库存作为一项重要的工作去抓。

  截至2018年12月底,易居研究院监测的100个城市新建商品住宅库存总量为45734万平方米,环比增长2.1%,同比增长1.6%。

  2018年12月份,100个城市新建商品住宅供应量为6183万平方米,而成交量为5240万平方米。楼市继续呈现“供大于求”的态势。

  经历了本轮去库存政策消化期,可以看出,各个城市的存销比数值差异较大。100个城市中,有20个城市的存销比大于16个月,此类城市去库存压力依然较大;有26个城市的存销比位于12-16个月之间,此类城市的去库存周期相对适中;有54个城市的存销比小于12个月,此类城市的去库存周期相对偏小。

  库存:2018年库存走势基本呈现了“上半年下降、下半年增长”的特征,目前正进入上行的通道。

  2018年12月,100个城市中,有47个城市库存出现了同比增长现象。其中福州、景德镇和惠州3个城市的库存上升幅度较大,同比增幅分别达到85%、81%和75%。这和此类城市近期供应规模较大的因素有关。同时,100个城市中,有53个城市的库存出现了同比下滑态势,其中济南、大连和南通的同比跌幅较大,跌幅分别为35%、31%和27%。

  3、城市排行:13个城市的存销比小于6个月

  截至2018年12月底,一、二、三四线100个城市新建商品住宅库存总量分别为2911、23261和19562万平方米,环比增幅分别为7.3%、2.1%和1.4%,同比增幅分别为31.0%、-1.8%和2.5%。

  报告摘要

  观察2018年月度推盘数据,可以看出,总体上呈现了逐月增加的态势。这也说明房企推盘的意愿是比较强烈的。而且各地管控力度也明显放松,所以这都会使得新增供应不断放量,尤其是部分高端楼盘。但当楼盘密集入市时,房企也会因为营销压力而主动降价。

  2、100城成交:年底有所反弹

  观察历史数据,2015年1月份以来全国100城库存规模就呈现出持续性的下跌态势,中间个别月份虽有反弹,但下跌的趋势不改。到了2018年,库存走势基本呈现了“上半年减少、下半年增长”的态势。尤其是9月份库存规模明显增长,属于首次显著攀升的态势。10-12月份继续保持增长态势。总体上看,库存走势正迎来拐点,年底正式步入上行通道。

  2018年全年库存先降后增,存销比也有类似的走势。上半年销售行情还不错,去库存效果也值得肯定。但到了下半年市场交易开始降温,房企高库存压力重现,这也倒逼相关房企积极进行项目的降价。当然对于购房者来说恰形成了一个相对好的购房窗口期。

  2018年12月份,一、二、三四线100个城市新建商品住宅存销比分别为13.2、9.4和9.7个月。相比11月份13.1、9.3和9.5个月的数值,三类城市的存销比均有扩大。

  2018年第四季度形成了相对多的住宅库存,所以到了2019年上半年,预计房企会把去库存作为一项重要的工作去抓。若是资金方面压力大,那么相关房企也依然会采取以价换量的策略,即定价方面不会太强势。

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  2、城市结构:一线城市近七个月库存明显增加

  3、供求关系:四季度“供大于求”特征最明显

  观察2018年全年的楼市交易,可以看出,2018年上半年总体上保持了逐月攀升的态势,体现了较好的市场交易。而到了7月份,市场明显降温,市场情绪也不断趋于悲观。到了第四季度,市场交易稍微有所好转。

  1、100城库存:环比连增4个月

  横向对比看,2018年三四线城市的存销比下跌较为明显。观察历史数据,2014年下半年三四线城市积极推进棚改政策,去库存周期指标反应迅速,从高位水平显著且持续下滑,即从2014年7月25个月的历史高位水平下滑到2018年8月9个月的历史底部水平。而后受市场降温、推盘节奏加快等因素影响,三四线城市存销比开始反弹。基于此类判断,可以认为,三四线城市的存销比探底已基本完成,目前正进入缓慢上行的通道。

  我们定义:库存去化周期即存销比=当月新建商品住宅库存面积/最近六个月新建商品住宅成交面积平均值,其合理区间为12-16个月,高于该区间说明库存规模偏大,低于该区间则说明库存规模偏小。

  2 推盘规模四季度屡创新高

  事实上,库存问题得不到妥善解决也是很多企业经营出现问题的前兆,而它所引发的负面反应通常包括以下几个方面:

  灵活性,这主要体现在两个方面,一是指零售商如何适应不断变化着的趋势和消费者需求。这一点的重要性在个性化定制相关的未来预测中是显而易见的。另一方面,如果市场突然改变,或者供过于求,如何灵活调整生产同样也是考验企业的一环。分散性:用户需求的分散性,可以用另一个词来代替,那就是碎片化。包括消费主体需求的碎片化,消费客体内涵碎片化,以及消费场景的碎片化,这些碎片化让市场需求的确立变得更加复杂难弄懂。透明度:B端与C端的透明度,这一点也包含了上一条分散性的一部分,是指B端对于C端,C端对于B端这两方面的透明度。过去电子商务的发展实际上是种模式创新或者说是渠道创新,解决了商家与用户对接的信息不对称,但要想深入了解,单靠模式创新是走不通的。

  首先就是如开头H&M、Burberry一般的焚烧这种方法主要针对的是这些知名服装品牌。然而,库存就是库存,即便烧了最多也就不用付出多余的管理成本,但这些货物仍旧没有转化为货币,只是“眼不见心不烦”,多少给人一种掩耳盗铃的感觉。

  而在连接这一方面,社交电商应该是当下渠道下沉最明显的一种模式,效率提升显而易见。社交的强关联、强互动,让用户需求以及变化得到最快速的反馈。在恰当的场景与合适的对象,用最直接有效的手段实现连接。

  而为清理库存和保护品牌形象,宁愿烧掉、捐掉也不愿降价销售,而这其实也是时尚界的一贯套路(Burberry烧掉约2.5亿人民币的库存)。这份“财大气粗”的背后却也透漏出了当下时尚品牌们的些许无奈。

  事实上,规模效应已经成为过去式,当下更强调用户与企业双边的网络效应,这本身就是商业社会进化论的要求,只不过由于行业自身的特殊性而言受影响的程度以及早晚会有所差异。然而只要做服装品的,都是先生产后销售,没有人能够做到生产多少卖多少,尤其是大环境的改变,所以即便是经济形式、品牌、管理都出现较好的利好消息下,能够卖到只有30%库存的企业,就已经是“熊猫血”了,库存控制率在50%就算合格。

  就分类而言,库存大致可分为隐形库存和显性库存这两大类。所谓显性库存,即企业自己手里边,仓库里面堆积着的没有卖掉的衣服;而隐形库存,是指企业各大经销商手里边的存货,这些散落在各大分销商手中的库存往往容易被厂商所忽视,因而被称作隐形库存。

  如此看来,服装产业其实与淘宝上的那位农产品“滞销”大爷没什么区别,就差打出“帮帮我们”这一字符了。

  图片来源@视觉中国

  当然了,彻底消灭库存的话根本不可能。新零售并不能完全消灭库存,它的本质应该是库存通过供应链、场景和人的重塑,即“人、货、场”的重塑,去实现清库存的效率提高,通过提高人与货的信息流通问题,让库存问题不再成为危及企业生存的难题,或许这也是服装产业该有的正确姿态和产业链形态。

  1.影响企业现金流:商品库存积压严重,货物换不成货币,大量的库存很容易引发企业内部的资金流转不畅,短期现金流较少可能影响企业的正常运作和新品发布;倘若长期得不到改善,会直接导致企业的崩溃,在商业历史上,由于现金流问题崩盘的庞然大物也是数不胜数。

  2.储存和运输成本较高:增加保管及搬运工作量,库存放存一天,就有一天的储存成本,白白占用了空间、货架,增加了员工劳动成本,消耗了企业资金。

  一叶落而知天下秋,一叶生而晓万物生。

  由此可见,市面上对于清库存的解决方法云云,但归根结底并没有触动产业的本质,经过前面的分析我们也看出这些背离服装零售本质的解决方案更像是“七伤拳”,杀敌,先伤己。

  就目前看来,服装产业的有些主题还比较容易确定,例如人、货、场这三大要素,但服装行业的其他主题确立并不那么明显;包括分散性、灵活性和透明度。

  由此可见,库存问题对于企业而言影响甚深,稍有不慎就会牵一发而动全身。回本溯源,就目前看来,造成库存问题日益严重的原因无外乎以下几个方面:

  当然,拼多多做服装去库存似乎行不通。拼多多的成功思路不错,但其“货”的特征有三点局限:其一,农产品其实相对标品,其二,数据相对稳定,不像服装那般容易改变;其三,产品相对高频。再加上盯准的是五环外的人群,与服装产业不是特别搭。不过话虽如此,有道是他山之石可以攻玉,在此成功经验基础上,做出更适应服装去库存的相关调整不失为一种解决方案。

  H&M、Burberry的遭遇,反映的其实是整个服装产业的行业通病,事实上,关于当前服装产业库存问题的解决讨论已然是箭在弦上不得不发。

  然而如今看来,服装产业的产品设计应该基于数据而高于数据,流行性服饰的价值固然重要,但长尾的潜在价值也是不言而喻的,很多时候长尾服装类别的销量要远远大于这些所谓的“流行因子”,这就形成了一种爆款变尾货的尴尬局面。

  文|刘志刚

  治标不治本者云云:背离零售本质的解决方案都是“七伤拳”

  诞生于瑞典的全球知名时尚品牌,荣登《2016年BrandZ全球最具价值品牌百强榜》,集万千荣誉与一身的H&M,近两年过得似乎并不轻松,繁重的库存,不知何时就添上那压倒骆驼的最后一根稻草。

  但就目前而言,各类服装店数不胜数,这也导致雷同品牌以及服装样式数不胜数,产品重复率很高,这就陷入了一种“产业同质化”,进而导致库存越来越多。这也进一步说明了落后的“规模效应”思维影响下的服装产业“劳动密集型”特征与服装业严重过剩的产能不相匹配,规模经济已然变得越来越遥不可及。

  销售增速停滞,使H&M的库存规模进一步扩大。2018年上半年,H&M库存达到了363.33亿瑞典克朗(约合40亿美元),同比增长了13%。已经占H&M销售额的31.9%,而去年同期为28.2%。

  用户需求的时效性和精确度如何把握?产品和服务设计的灵活性到底能达到什么程度?

  除此之外,关于焚烧这一做法在舆论方面也是饱受质疑。在这一方面,H&M其实就深受其害。一边高喊着环保的口号,树立自身品牌形象;另一边却大肆焚烧库存,以诸如发霉、不符合安全质量标准等理由定期对库存进行焚烧,每年焚烧12公吨未出售衣物,但其焚烧的产品与在售产品的检测结果并无二致。这也使得H&M的品牌公众形象受到了波及。

  近年来,环保为题已然成为全球各个国家关注的焦点,据调查显示,人类活动是全球气候变暖的一大主因,除了尾气排放、塑料袋等等,全球每年10%的碳排放都来自于服装产业。因此,采取焚烧库存的方式是断然不可取的。

  在这一方面,拼多多在解决农产品提供了一条不错的思路,虽说拼多多原先假货问题为人诟病,但能发展到今天这体量终究是有其能够成功的因素的。

  下沉、连接、裂变:“技术+模式”齐发,打通信息流通的“任督二脉”

  因此,对最终客户的管理和收集与他们有关的信息变得越来越重要,并有可能改变整个价值链,从确定用户的消费需求到精准投放。其中的关键在于两个环节:一方面是连接,一边连接品牌商,一边连接下沉的渠道;另一方面失效率,通过与使用新零售技术有关的关键问题,在最短的时间内实现信息的收集和反映。

  1.趋势判断失误:服装市场瞬息万变,尤其是用户喜好以及流行元素的变化实在过快,除此之外,还存在着质量、价格款式、季节、地域、外贸因素和终端管理等方面最终导致了高库存问题。

  趋势误判+长尾商品挤出:经营方式落后引发的库存风险

  例如近两年频繁被人提到的爱库存,强调“匹配模式”,一面是S2b2C模式创新,将库存、分销商以及消费者连接一起;一面是平台算法以及大数据分析快速挖掘需求并投放,在架构与思路等理论的角度来看是没什么问题的。只不过作为年轻品牌,供应链可能会是它最大难题,作为强调【网络效应】的今天,供应链实力与用户是成正比的。因而近段时间,它也在积极搭建供应链、品类、仓储等基础设施。有了探路者的经验,在此之后,清库存领域又涌现出了不少模仿者,服装清库存这一新兴产业也逐渐火热起来。

  “服装行业最不值钱的就是库存”,这句话一直在业内广泛流传,也说明了库存在服装产业内部的司空见惯。

  2.长尾商品的“挤出效应”:服装业的快速发展导致雷同品牌很多,产品重复率很高,过去对服装流行因子的了解和整个服装制作的把控性还没有这么强,服装厂商只能凭借一些表面数据化的东西或者说所谓的经验来判断,在精品与多品类的博弈中其实更偏向于精品。

  一方面是引发库存的直接原因:

  生产出来的产品,卖不出去就烧掉,治标不治本。这会使得原先销售出去的服装成本进一步提高,压榨企业的利润空间,库存在手,清理很难,但并不意味着就确定卖不出去,一旦烧了,就等于烧钱,永远没有转化为现金的机会。

  不得不说,服装产业清库存难其实已经是个老生常谈的问题了,也因此,广大企业也确实想了不少解决问题方法,就目前看来常见的主要包括以下几个方面;

  然而不得不说的是,服装产业其实属于【半标准化产业】。时尚女装由于其更多追求时尚的设计感,对于版样的要求变化比较多,用面料和辅料比较多,工艺也复杂。而童装,虽然也相对标品,但身材数据时常波动,其采样成本就无法做到降低。品牌商无法事先在消费者需求没有边界的情况下设计他们想要东西,这就更强调B端与C端信息的及时流通,只能挖掘具备潜在需求的人,而不是所谓的定制化。

  事实上,包括服装产业在内的很多传统生意,都讲究【规模效应】,以走量的形式获得收益。这些企业成功的因素则归功于规模效应的实现;而企业的陨落常常是由于企业落入规模不经济的陷阱。

  事实上,随着AI技术的飞速发展,对包括服装产业在内的零售产业影响颇深,让时效性、精准度、灵活性的实现成为可能。

  拼多多的特点是什么,少SUK,高订单,短爆发,通过帮助生产商通过“现象级”爆款迅速赢得消费者的信任。

  最后是借助由于库存问题兴起的“清库存”公司这些所谓的“清库存”公司,大都有自己专门的销售渠道。但谈到这些销售渠道的逼格着实令人不敢恭维,譬如特卖场、地摊货之流往往是这些公司的最爱。先不说打折处理拉低售价,到底能不能覆盖成本,最关键的影响在于这种销售行为对品牌的伤害将会严重影响新品的销售。

  其次是“以攻为守”的推陈出新企业为了吸引消费者的购买欲望,不断推陈出新,创新服装款式,以此来撩起消费者的购买欲望,但生产大量衣物必然会有库存方面的压力,市场效果好倒也算了,但如果市场反应不好,这就意味会有更多的库存堆积,这种做法对于产业发展犹如人的赌博一般,会造成库存“滚雪球式”的增长。

  另一方面,引发库存问题的根本原因在于服装产业经营方式的落后。

  3.拖得越久,仓库里的这些衣服可能贬值得越快,越难转化成利润。而隐形库存方面,经销商库存的存在势必会阻碍新产品的流通。

  传统零售的基本模型是B2C,是以企业为中心进行商业活动,企业生产商品、零售商进货在前,销售过程在后。而在人工智能、大数据、云服务等新技术驱动下的新零售更强调借助数据分类找到不同的细分需求,在需求分析的基础上决定生产量、进货量,即C2B,以用户为中心来决定企业。技术的发展和用户信息的数字化正在改变整个服装产业链和价值链。收集和分析的客户信息可用于定制服装的风格、大小和一般适用性。

  在这一方面,苹果就是最好的例子,近几年来,苹果手机在华销售不畅,但即便如此也不会选择降价,因为一旦降价,自身品牌价值也会跟着下降,再想升上去可就不容易了。


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